İş istasyonunda yapay zekâ.
Açık biçimde devrede.
Uygun araçlar, anlaşılır kurallar ve düzenli teknik entegrasyon: DAXS; görevler, veriler ve mevcut sistemlerle uyumlu biçimde iş istasyonlarınızda yapay zekânın devreye alınmasını destekler.
Hangi iş kolaylaşmalı?
Metin hazırlamak, bilgi bulmak, toplantıları yapılandırmak veya ilk kod taslağını incelemek: yapay zekâ iş istasyonunda farklı görevleri destekleyebilir. İyi devreye alma; ek işlevler şirket envanterlerine erişmeden önce faydayı, izin verilen verileri ve sorumlu kişileri netleştirir.
DAXS; uygun hizmetlerin seçimini, teknik yapılandırmayı, kimlik ve yetkileri ve mevcut iş akışlarına entegrasyonu destekler. Açık kullanım kuralları, izlenebilir onaylar ve çalışanların uygulamada kullanabileceği tanıtım buna dahildir.
Onaylı ürün, her işlev için sınırsız izin değildir.
Normal sohbet, dosya yükleme, şirket verilerinde arama ve eylem yürüten ajan farklı veri yollarına sahiptir. Onay; somut hizmeti, tarifeyi, hesap türünü ve gerçekten kullanılan işlevleri kapsamalıdır.
Ürün işaretleri araç örneklerini temsil eder. Kullanılabilen işlevler ve kontroller, seçilen teklife ve yapılandırmasına bağlıdır. Diğer uygun sağlayıcılar veya yerel modeller eşdeğer seçeneklerdir.
Mevcut çalışma ortamı kararın önemli bir parçasıdır.
Yetenekleri, entegrasyonu, veri işlemeyi, maliyetleri ve gerekli işletimi karşılaştırırız. Mevcut lisanslar ve yetkinlikler de önemlidir. Bilinen marka listesi tek başına bu soruları yanıtlamaz.
| Araç örneği | Olası yaklaşım | Somut kontrol |
|---|---|---|
| OpenAI / ChatGPT | Uygun kurumsal işlevler, teknik asistanlık veya API üzerinden kendi uygulamaları. | Özel hesabı, kurumsal teklifi ve API'yi ayırmak; veri saklamayı, bağlı hizmetleri, kimlikleri ve izin verilen işlevleri netleştirmek. |
| Microsoft Copilot | Mevcut Microsoft 365 çalışma ortamında ve uygun şirket uygulamalarında yapay zekâ. | Somut Copilot ürününü ve lisansını, SharePoint/OneDrive/Teams erişimlerini, ajanları, izinleri ve saklamayı kontrol etmek. |
| Google Gemini | Uygun Google Workspace veya başka onaylı hizmette destek. | Sürümü ve somut işlevi, veri kaynaklarını, kontrolleri ve sözleşme temelini ayırmak; Workspace kuralı kendiliğinden her Gemini teklifine uygulanmaz. |
| Anthropic Claude | Göreve göre uygun asistanlık, belge işleme veya API entegrasyonu. | Somut kullanım için ticari veya özel teklifi, kontrolleri, saklamayı, bağlayıcıları ve izin verilen verileri kontrol etmek. |
| Mistral AI, Meta Llama ve diğer modeller | Model ve teklife göre yerel, barındırılan veya özel entegre işleme. | Model lisansını, sunum biçimini, kalite gereksinimlerini, işletim iş yükünü ve gerçek veri yollarını netleştirmek. |
Eğitim kullanımıyla ilgili bir ifade; saklama, günlükler, bölge veya bağlı uygulama erişimi sorularını kendiliğinden yanıtlamaz. Bu noktaları güncel sözleşme ve ürün bilgilerine göre ayrı inceleriz. Kendi altyapınız için yerel LLM planlamasına.
Daha hızlı arama, eski hatalı paylaşımları da görünür kılabilir.
Bir dizin veya SharePoint sayfası fazla geniş paylaşılmışsa yeni yapay zekâ hizmeti bunu kendiliğinden çözmez. Bu nedenle devreye alma; veri sorumluları, grup üyelikleri, paylaşım bağlantıları ve uygun saklama kurallarıyla başlar.
Microsoft 365 ortamında SharePoint, OneDrive, Teams ve gerçekten kullanılan Copilot işlevlerini değerlendiririz. Mevcut kullanıcı hakları ve bilgi koruması, hizmetin neyi bulup kullanabileceğini etkiler. Yetkiler geniş kullanımdan önce düzenlenir ve sonrasında düzenli kontrol edilir.
- Kimlikler: Yönetilen hesaplar, uygun oturum açma, roller ve gruplar.
- Yaşam döngüsü: İşe giriş, görev değişimi ve ayrılışı izlenebilir yönetmek.
- Bağlayıcılar ve ajanlar: Gerekli kaynakları ve eylemleri ayrı onaylamak; tüm entegrasyonları topluca etkinleştirmemek.
- Veri alanları: Özel korunan envanterleri tespit etmek ve teknik erişim olanaklarını uygun sınırlandırmak.
Çalışanlar günlük işlerine yönelik somut örnekler ister.
Kullanım kuralları, hangi görev ve bilgilerin hangi işlevde izinli olduğunu açıklamalıdır. Uygulanabilir sınıflandırma veri sınıflarıyla başlayıp kuruluşunuz için ayrıntılandırılabilir.
Herkese açık bilgiler
Örneğin yayımlanmış ürün metinlerini taslak için hazırlamak. Burada da telif hakları, uzmanlık açısından doğruluk ve yayın izni dikkate alınmalıdır.
Dahili çalışma bilgileri
Yalnızca izin verilen hizmetler ve işlevler içinde kullanmak. Alıcı grubu, saklama ve bağlı uygulamaların olası erişimi karara dahildir.
Gizli veya özel korunan içerikler
Müşteri verileri, sözleşme içerikleri, personel bilgileri veya erişim bilgileri ayrı değerlendirme gerektirir. Gerekli onaylar ve teknik yollar işlemeden önce belirlenir.
Dahili ilke ayrıca izin verilen hesapları, yüklemeleri, sonuç kontrolünü, aktarmayı, izinli otomasyonu ve hata veya uygunsuz yanıtlar için bildirim yolunu düzenleyebilir. Gerçek görevlerden örnekler, uzun soyut yasak listesinden daha yararlıdır. Bu düzenleme, yapay zekâ yanıtına kendiliğinden uzman veya hukuki onay vermez.
Yönetilen cihazlarda izinleri izlenebilir uygulamak.
Mevcut platforma göre yönetilen hesaplar, cihaz ve tarayıcı yapılandırmaları, uygulama izinleri, bağlayıcı kuralları veya uygun ağ ve veri koruma kontrolleri kullanılabilir. Hangi önlemlerin mevcut ve uygun olduğu; cihaz türüne, ürüne, lisansa ve işletim konseptine bağlıdır.
Teknik kısıtlamalar açık kuralları destekler. Her özel cihazı, özel oturum açmayı veya düşünülebilen her veri aktarımını kendiliğinden kapsamaz. Bu nedenle izin verilen çalışma yolları açıklanır ve uygulama sorumlu birimlerle kararlaştırılır.
İşletim verileri ve kişisel izleme farklı sorulardır.
Hata analizi ve güvenlik için amaca bağlı verileri, erişim yetkililerini ve saklama sürelerini belirleriz. Buradan tüm çalışan promptlarının topluca kaydedilmesi veya genel gözetim izni çıkarılamaz. Yönetim, veri koruma sorumluları, ilgili hukuk danışmanlığı ve gerektiğinde çalışan temsilciliği önleme uygun biçimde erken dahil edilir.
Uygun pilotla başlamak ve günlük işlerden öğrenmek.
- Görevleri kaydetmek: Somut iş akışları, istenen fayda ve uygun sonuçlar.
- Verileri ve sorumlulukları netleştirmek: Kaynaklar, hesaplar, izinler ve gerekli uzman koordinasyonu.
- Teknik kurulum: Seçilen işlevleri, kimlikleri, erişimleri ve işletim kurallarını uygulamak.
- Uygulamalı eğitim: Tipik soruları, sınırları, sonuç kontrolünü ve bildirim yollarını gerçek görevlerle açıklamak.
- Kontrol etmek ve uyarlamak: Kaliteyi, benimsenmeyi, yetkileri, yeni işlevleri ve sürekli maliyetleri izlemek.
Veri koruma, iş hukuku ve Yapay Zekâ Tüzüğü'nün ilgili gereksinimleri; amaç, rol ve uygulama için somut değerlendirilir. DAXS, kararlaştırılan teknik uygulamayı üstlenir ve izlenebilir devreye almayı destekler. Uzmanlık ve hukuki kararlar ilgili sorumlu birimlerde kalır.
İstenen yapay zekâ kullanımının envanteri, mevcut kimliklerin ve veri kaynaklarının incelenmesi, sınırlı devreye alma planı ve anlaşılır teknik önlem önerisi. Mevcut iyi iş akışları başlangıç noktası olmaya devam eder.
Bunları görüşmede netleştiririz.
İşletmemize hangi yapay zekâ aracı uygun?
Bu; görevlere, verilere, mevcut platformlara ve gerekli işletime bağlıdır. Somut ürünleri, sürümleri ve işlevleri karşılaştırırız. Sohbet hizmeti, API, kodlama aracı ve entegre Office işlevi farklı gereksinimlere sahiptir.
Mevcut Microsoft 365 kendiliğinden Copilot'a hazır mı?
Her zaman değil. Mevcut erişim hakları, paylaşımlar ve belge envanterleri planlanan kullanıma uygun olmalıdır. Fazla geniş haklar bilgileri daha geniş kitle için bulunabilir kılabilir. Bu nedenle veri temelini ve gerçek yetkileri inceleriz.
Çalışanlar hangi verileri girebilir?
Amaç, koruma ihtiyacı, ürün ve onaylanan yapılandırmaya göre belirlenir. Uygulamalı veri sınıfları ve örnekler günlük kararı kolaylaştırır. Özellikle korunması gereken veya sözleşmeyle sınırlanan içerikler ayrı inceleme gerektirir.
Tüm iş istasyonu görevleri yerel yapay zekâ sunucusundan mı geçmeli?
Hayır. Yerel, harici ve hibrit çözümler eşdeğer seçeneklerdir. Bazı görevler mevcut kurumsal hizmete, diğerleri yerel modele veya klasik otomasyona uyar. Belirleyici olan fayda, veri yolları ve işletimdir.
Günlük işleri zorlamadan yapay zekâyı nasıl devreye alırız?
Az sayıda somut görev, uygun pilot grup ve anlaşılır kurallarla. Kısa eğitimler, kontrol edilebilir örnekler ve açık muhatap kullanımı destekler. Değerlendirmeden sonra işlevler ve katılımcılar adım adım genişletilir.
Şirket hesabı açık sorumluluklar gerektirir.
Kişisel hesaplar ve yönetilen kurumsal çalışma alanı farklı sahiplik ve yönetim modellerine sahiptir. Devreye almadan önce katılım ve ayrılışı, izin verilen veri sınıflarını, bağlayıcıları, paylaşımları, saklamayı ve dışa aktarımı netleştiririz. Model eğitiminde kullanılmaması, kendiliğinden saklanmaması anlamına gelmez. Gerçek sözleşme ve ürün seçenekleri incelenir. Dahili kurallar ve eğitimler izin verilen görevleri, kaynak kontrolünü ve üst mercie bildirmeyi açıklar; teknik hakların yerini tutmaz. Kurumsal ve hukuki gereksinimler somut kullanım için kararlaştırılır.
Kullanım senaryonuzu görüşelim.
Ne kolaylaşmalı, hangi veriler söz konusu ve hangi sistemler zaten mevcut? Buradan anlamlı bir başlangıç ve sınırlı bir sonraki adım geliştiririz.