Herbert Röblreiter, yapay zekâ destekli bir geliştirme arayüzünde kodu inceliyor.
Yapay zekâ ve otomasyon

Yapay zekâyı anlamlı kullanmak.
Uygun entegre etmek.

Betikleri daha hızlı hazırlamak, desteğin yükünü hafifletmek, bilgiyi daha kolay bulmak: DAXS, uygun yapay zekâ araçlarını mevcut BT'nize entegre eder; açık erişim hakları ve kişisel sorumlulukla.

Görevle başlamak

Yapay zekâ günlük işlerde nerede yardımcı olabilir?

Bugün zaman alan işlerden başlarız. Küçük bir yardımcı programdan mevcut uygulamalardaki asistana kadar; faydayı, veri erişimini ve iş yükünü birlikte değerlendiririz.

Geliştirme ve otomasyon

Betikleri, arayüzleri ve küçük araçları daha hızlı tasarlamak. Yapay zekâ; veri dönüştürmede, hata analizinde, belgelerde veya ilk prototipte destek olabilir. DAXS kodu inceler, işlevi test eder ve çözümü ortamınıza entegre eder.

Sistemleri anlamlı bağlamak

Destek ve kayıtlar

Talepleri özetlemek, konulara ayırmak ve onaylanmış belgelerden yanıt taslakları hazırlamak. Bu, işlemi kolaylaştırır; teknik yanıtlar ve müşteri sistemlerindeki değişiklikler kararlaştırılan kontrol ve onaylara bağlı kalır.

Sürekli desteği hesaba katmak

Telefon ve iletişim

Arayanları doğru birime yönlendirmek veya bir destek kaydı için bilgileri yapılandırmak. Kayıtlar, transkripsiyonlar ve görüşme özetleri ancak hukuki ve kurumsal koşullar ile gerekli bilgilendirme ayrıca incelendikten sonra değerlendirilebilir.

İletişim yollarını tasarlamak

Uygulamalar ve bilgi

Kullanım izni verilen belgeleri daha kolay bulmak, bilgileri hazırlamak ve tekrarlayan girişleri azaltmak. Bir asistan mevcut yazılımı tamamlayabilir. Hangi kaynakları kullanabileceği, ilgili kullanıcıların yetkilerine bağlıdır.

İş birliğini geliştirmek

Kendi uygulamamızdan: DAXS, teknik görevlerde destekleyici araç olarak ChatGPT dahil üretken yapay zekâ kullanır. Üreticiyi ve işletim biçimini ilgili projeye uygun seçeriz. Gösterilen kullanım alanlarını ayrı ayrı görüşür ve inceleriz.

Tasarımdan işletime

Daha hızlı hazırlamak.
Özenle tamamlamak.

Küçük işlevlerde, betiklerde ve arayüzlerde yapay zekâ, ilk kullanılabilir taslağa giden yolu önemli ölçüde kısaltabilir. Bunun güvenilir bir çözüme dönüşmesi; uzman incelemesine, uygun testlere ve entegrasyona bağlıdır.

Beş adım: Görevi anlamak, aracı seçmek, taslağı oluşturmak, uzman incelemesi yapmak ve test ederek entegre etmek.
Bir taslak, ancak inceleme, testler ve onayla kullanılabilir çözüme dönüşür.
İşletim en baştan dahildir.

Sorumlulukları kararlaştırır, çözümü belgeler; hata yönetimini, sürekli maliyetleri ve sonraki uyarlamaları dikkate alırız. Sınırlı kapsamlı bir pilot, yaklaşımın günlük işlerde işe yarayıp yaramadığını gösterir.

Destekte olası bir kullanım

İyi hazırlanmış.
Kişisel olarak kontrol edilmiş.

Bir asistan talebi yapılandırabilir ve yanıt taslağı için kullanım izni verilen çözüm bilgilerini kullanabilir. Sorumlu kişi içeriği ve sonraki adımı kontrol eder. Böylece yararlı hazırlık, izlenebilir bir işleme dönüşür.

Bir destek kaydı ve kullanım izni verilen bilgi, hazırlanmış bir yanıt taslağına dönüşür. Bir kişi bunu kontrol eder ve yanıtı veya sonraki eylemi onaylar.
Örnek bir süreç. Seçilen asistan, veri kaynakları ve izin verilen eylemler sisteminiz için kararlaştırılır.
Önemli olan uygun çözüm

Her görev yapay zekâ gerektirmez.

Otomatik olarak yeni bir sistem eklemek yerine mevcut olanakları karşılaştırırız. En iyi çözüm çoğu zaman bir bileşimden doğar.

01

Standart işlev

Yazılımınız istenen süreci zaten güvenilir biçimde yürütüyorsa.

02

Betik

Kurallar açıksa ve aynı adımlar düzenli tekrarlanıyorsa.

03

Arayüz

Verilerin mevcut uygulamalar arasında kontrollü akması gerekiyorsa.

04

Yapay zekâ desteği

Dil, metin veya yapılandırılmamış bilgiler hazırlanıyorsa.

Görev ve veri izni netleştirildikten sonra OpenAI, Google Gemini veya Microsoft Copilot gibi uygun bir araç seçilir ve uygun biçimde entegre edilir.
OpenAI/ChatGPT, Google Gemini ve Microsoft Copilot araç örnekleridir. İşlev kapsamı ve veri kullanımı; ürüne, sözleşmeye ve yapılandırmaya bağlıdır. Markalar ve ürün işaretleri ilgili sahiplerine aittir.

Ek lisanslar, bakım, işlem gücü ve bağımlılıklar karara dahil edilir. Çalışan bir süreç olduğu gibi de korunabilir.

Açık sınırlar, kullanılabilir sonuçlar

Verileriniz. Bilinçli kullanılır.

Bir asistanın doğru bilgiye erişmesi gerekir. Hangi verileri kullanabileceğini, bunların nerede işleneceğini ve sonuçları veya sonraki eylemleri kimin onaylayacağını birlikte belirleriz.

Kullanım izni verilen kaynaklar, sınırlı erişimlerle seçilen araca ulaşır. Sorumlu kişi sonucu hedef sisteme iletilmeden önce kontrol eder.
Kararlaştırılan bir veri yolu örneği. Haklar, günlük kaydı ve onaylar somut kullanım için belirlenir.
Veri yollarını ve yetkileri ayrıntılandırmak
Uygulamadan önce netleştirmek

Önemli sorulara anlaşılır yanıtlar.

Çözüme hangi veriler dahil edilebilir?

Amacı ve gerekli verileri birlikte sınırlarız: herkese açık bilgiler, gizli belgeler ve kişisel veriler uygun işlem gerektirir. Müşteri anlaşmaları ile çalışanlara, hastalara veya iş ortaklarına karşı yükümlülükler buna dahildir. Sağlık verileri ve diğer özel kategoriler ayrı hukuki inceleme gerektirir.

Bulut, Avrupa hizmeti veya yerel işleme?

Seçimi teknik uygunluk, koruma ihtiyacı ve ekonomik verimlilik belirler. Saklama ve silme sürelerini, olası eğitim kullanımını, ilgili hizmet sağlayıcılarını ve üçüncü ülkelere aktarımları değerlendiririz. Bir sunucunun AB'de bulunması tek başına bu soruları yanıtlamaz. Gerekli veri işleme sözleşmeleri sorumlu birimlerle netleştirilir.

Asistan kendi başına hangi eylemleri başlatabilir?

Bir öneri, üretim sisteminde değişiklikten farklıdır. Okuma hakları ve yürütülebilir eylemler ayrı sınırlandırılır; teknik arayüzlere yalnızca gerekli haklar verilir. Önemli eylemler için onaylar, izlenebilir günlükler ve kontrollü hata senaryosu kararlaştırırız. Gizli erişim bilgileri serbest metin girişlerine yazılmaz.

GDPR ve AB Yapay Zekâ Tüzüğü'nü nasıl dikkate alırız?

Uygulamaya ve role göre hukuki dayanak, bilgilendirme yükümlülükleri, şeffaflık, yapay zekâ okuryazarlığı ve gerektiğinde veri koruma etki değerlendirmesi netleştirilmelidir. GDPR, Yapay Zekâ Tüzüğü'nün yanında uygulanmaya devam eder. DAXS, kararlaştırılan teknik ve kurumsal gereksinimleri uygular; hukuki değerlendirmeler sorumlu uzman danışmanınızla yapılır.

Ayrıntılı bilgiler: Avusturya Veri Koruma Kurumu (harici bağlantı) – yeni sekmede açılır ve Avrupa Komisyonu'nun Yapay Zekâ Tüzüğü bilgileri (harici bağlantı) – yeni sekmede açılır.

Hazır bir yapay zekâ projemiz olması gerekiyor mu?

Somut bir darboğaz yeterlidir: Hangi iş zaman alıyor, hangi bilgiler eksik veya hangi giriş tekrarlanıyor? Mevcut sistemleri, teknik olanakları ve çerçeve koşullarını netleştiririz. Sonrasında standart bir işlevin, klasik otomasyonun veya yapay zekâ desteğinin anlamlı olup olmadığına karar verilebilir.

Somut bir örnek yeterli

Hangi süreç kolaylaşabilir?

Tekrarlayan bir görevi veya ilk fikrinizi gösterin. Mevcut BT'nizi ve onunla çalışan insanları gözeterek uygun sonraki adımı birlikte bulalım.

Basitçe açıklanmış

Yapay zekâ, metinleri ve bilgileri hazırlamaya veya küçük programları daha hızlı tasarlamaya yardımcı olabilir. DAXS, bunun işletmenizde nerede anlamlı olduğunu sizinle birlikte inceler.

Uygun araçları kullanır ve mevcut BT'nize bağlarız. Önce hangi verilerin kullanılabileceğini netleştiririz. Sonuçlar kontrol edilir, önemli eylemler onaylanır. Bazen bir betik veya yazılımınızda zaten bulunan bir işlev de yeterlidir.